我这段代码会有什么问题没:
// getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单
func (t *ConsolidateOrderWorker) getCanConsolidateOrders(ctx context.Context, fundType string, offset, limit int) ([]trademodel.TWealthOrder, error) {
l := log.FromContext(ctx)
var (
allCanConsolidateOrders []trademodel.TWealthOrder
// orders []trademodel.TWealthOrder
err error
)
for {
// Step1: 获取一批订单
// orders, err := t.getCanConsolidateOrders(ctx, fundType, offset, limit)
var orders []trademodel.TWealthOrder
if fundType == constant.WorkerArgFundTypeMonetary {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_ECASH, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查货币型基金
} else {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateNotMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查非货币型基金
}
if err != nil {
l.Error("search can consolidate orders failed", zap.Error(err))
return nil, err
}
// 如果没有获取到订单,说明已经处理完毕
if len(orders) == 0 {
l.Info("orders search done")
break
}
allCanConsolidateOrders = append(allCanConsolidateOrders, orders...)
offset += limit
}
return allCanConsolidateOrders, errors.Wrapf(err, "search %v orders failed", fundType)
}
你这段代码的主要问题如下:
递归调用问题:在 for 循环中你再次调用了
getCanConsolidateOrders方法,这样会导致无限递归,直到程序崩溃。正确的做法是调用其他方法获取订单,而不是调用自身。错误处理问题:在最后返回错误时,你使用了
errors.Wrapf(err, "search %v orders failed", fundType)。此时err可能是nil,这会导致包装一个nil错误,返回的错误信息并不准确。日志冗余:日志记录部分可以进行精简和优化,避免过多的日志信息影响性能。
命名冲突:在方法中定义了
var orders []trademodel.TWealthOrder这个变量名与注释掉的代码中的orders变量名冲突,可以考虑更改变量名以提高代码可读性。
以下是优化后的代码示例:
1 | // getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单 |
这样优化后,避免了递归调用,并且更好地处理了错误和日志。
——来自AI问答宝 https://ai.wendabao.net
但是这样的话不是在循环内部声明变量了吗?
你说得对,在循环内部声明变量可能导致每次循环都会重新分配内存。可以将变量声明移动到循环外部,避免在循环中重复分配内存。以下是改进后的代码:
1 | // getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单 |
这样优化后,orders 变量在循环外部声明,避免了在循环中重复分配内存,提升了代码的效率和性能。
——来自AI问答宝 https://ai.wendabao.net
这种写法有什么问题没?
// getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单
func (t *ConsolidateOrderWorker) getCanConsolidateOrders(ctx context.Context, fundType string, offset, limit int) ([]trademodel.TWealthOrder, error) {
l := log.FromContext(ctx)
var (
allCanConsolidateOrders []trademodel.TWealthOrder
orders []trademodel.TWealthOrder
err error
)
for {
// var orders []trademodel.TWealthOrder
if fundType == constant.WorkerArgFundTypeMonetary {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_ECASH, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查货币型基金
} else {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateNotMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查非货币型基金
}
if err != nil {
l.Error("search can consolidate orders failed", zap.Error(err))
return nil, err
}
// 如果没有获取到订单,说明已经处理完毕
if len(orders) == 0 {
l.Info("orders search done")
break
}
allCanConsolidateOrders = append(allCanConsolidateOrders, orders...)
offset += limit
}
return allCanConsolidateOrders, errors.Wrapf(err, "search %v orders failed", fundType)
}
这种写法有以下几个潜在问题:
orders变量在循环外部声明:虽然避免了在循环中重复分配内存,但因为在循环中直接使用orders,会导致每次迭代都会覆盖orders的值,因此在append时会重复添加同一批数据。错误处理:在返回错误时,使用了
errors.Wrapf(err, "search %v orders failed", fundType),然而在循环结束时err可能是nil,这会导致错误信息不准确。变量重用:在循环内部对
orders重新赋值,可能导致混淆和潜在的逻辑错误。
优化后的代码示例如下:
1 | // getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单 |
这种优化方法在每次循环时重新声明 orders 变量,避免了覆盖和数据重复添加的问题,同时准确处理错误返回。
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我这段代码有没有什么问题,你仔细看看:
// getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单
func (t *ConsolidateOrderWorker) getCanConsolidateOrders(ctx context.Context, fundType string, offset, limit int) ([]trademodel.TWealthOrder, error) {
l := log.FromContext(ctx)
var (
allCanConsolidateOrders []trademodel.TWealthOrder
orders []trademodel.TWealthOrder
err error
)
for {
if fundType == constant.WorkerArgFundTypeMonetary {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_ECASH, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查货币型基金
} else {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateNotMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查非货币型基金
}
if err != nil {
l.Error("search can consolidate orders failed", zap.Error(err))
return nil, err
}
// 如果没有获取到订单,说明已经处理完毕
if len(orders) == 0 {
l.Info("orders search done")
break
}
allCanConsolidateOrders = append(allCanConsolidateOrders, orders...)
offset += limit
}
return allCanConsolidateOrders, errors.Wrapf(err, "search %v orders failed", fundType)
}
这段代码的逻辑总体上是正确的,但有几个需要注意的地方和改进建议:
- 错误处理:
errors.Wrapf(err, "search %v orders failed", fundType)应该只在出错时使用,而在成功的情况下返回nil。目前你的代码在成功情况下总是会返回一个错误。这可能导致调用者误认为发生了错误。 - 代码简化:在循环中,有些代码可以优化和简化。
下面是改进后的代码:
1 | // getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单 |
主要改动点:
- 移除了不必要的
var声明,将orders的声明移到循环内部,保持其作用域尽可能小。 - 在出错时返回错误信息,并在成功返回时返回
nil错误值,确保调用者可以正确判断结果。
希望这些改进对你有帮助。如果你有更多问题,欢迎继续交流!
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能不能精简到只有一个order
可以通过将货币型和非货币型订单的查询逻辑合并为一个函数来精简代码。这样可以减少重复的代码,只需处理一个 orders 变量。
下面是精简后的代码:
1 | // getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单 |
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allCanConsolidateOrders 和orders能不能用一个变量代替了
要使用一个变量代替 allCanConsolidateOrders 和 orders,可以在每次循环中直接将获取到的订单追加到同一个变量中。以下是精简后的代码:
1 | // getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单 |
主要改动点:
- 合并了
allCanConsolidateOrders和orders变量为一个orders变量。 - 在每次循环中,将
batchOrders追加到orders中,以保持所有获取到的订单。
这样,代码变得更为简洁,并且只使用了一个订单变量 orders 来存储结果。
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我想写这段代码的单元测试:
type ConsolidateOrderWorker struct {
commandArgs []string
config *viper.Viper
dingTalkRestyClient dingtalk.Client
mktDataClient mktdata.Client
mktWealthClient mktwealth.Client
}
func NewConsolidateOrderWorker(
commandArgs []string, config *viper.Viper,
mktDataClient mktdata.Client, mktWealthClient mktwealth.Client, dingtalkClient dingtalk.Client) worker.Worker {
return &ConsolidateOrderWorker{
commandArgs: commandArgs,
config: config,
dingTalkRestyClient: dingtalkClient,
mktDataClient: mktDataClient,
mktWealthClient: mktWealthClient,
}
}
/*
*待合单订单: 订单状态:确认下单
*cot: 产品 + 交易方向(买/卖)
*/
// getCanConsolidateOrders 一次性分批获取所有待合单的客户订单
func (t *ConsolidateOrderWorker) getCanConsolidateOrders(ctx context.Context, fundType string, offset, limit int) ([]trademodel.TWealthOrder, error) {
l := log.FromContext(ctx)
var (
allCanConsolidateOrders []trademodel.TWealthOrder
err error
)
for {
var orders []trademodel.TWealthOrder
if fundType == constant.WorkerArgFundTypeMonetary {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_ECASH, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查货币型基金
} else {
orders, err = dao.WealthOrder.GetCanConsolidateNotMonetaryOrders(offset, limit, orderconstant.W_PRODUCT_TYPE_PUB_FUND) // 只查非货币型基金
}
if err != nil {
l.Error("search can consolidate orders failed", zap.Error(err))
return nil, err
}
// 如果没有获取到订单,说明已经处理完毕
if len(orders) == 0 {
l.Info("orders search done")
break
}
allCanConsolidateOrders = append(allCanConsolidateOrders, orders...)
offset += limit
}
return allCanConsolidateOrders, errors.Wrapf(err, "search %v orders failed", fundType)
}
要编写 ConsolidateOrderWorker 结构体和 getCanConsolidateOrders 方法的单元测试,你可以使用 Go 语言的测试框架,比如 testing 包以及 testify 库来进行断言和模拟依赖。下面是一个单元测试的示例:
1 | package yourpackage |
这个测试代码主要做了以下几点:
- 模拟DAO接口:使用
testify/mock来模拟WealthOrder的 DAO 接口。 - 设置测试环境:创建一个
ConsolidateOrderWorker实例,并设置必要的上下文和日志。 - 编写测试用例:
- 测试获取货币型基金订单。
- 测试获取非货币型基金订单。
- 测试没有订单时的情况。
- 测试获取订单失败时的错误处理。
确保在实际使用中调整导入路径和包名以匹配你的项目结构。
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