我这段sql，我现在要按照symbol进行分组

我这段sql，我现在要按照symbol进行分组：

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SELECT * FROM `t_wealth_order` 
WHERE orderStatus = 200 and canConsolidate = 1 and RofNomineeOrderStatus = 0 and productType in (9,1) and isMonetaryFund = 1 
LIMIT 1000

你可以使用 GROUP BY 子句来根据 symbol 列进行分组，并且在 SELECT 子句中添加聚合函数（如 COUNT, SUM, MAX, MIN 等）来获取分组后的数据。假设你的表中有一列 symbol，可以按以下方式修改 SQL 查询：

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SELECT symbol, 
       COUNT(*) as order_count, 
       SUM(amount) as total_amount -- 假设有 amount 列
FROM `t_wealth_order` 
WHERE orderStatus = 200 
      AND canConsolidate = 1 
      AND RofNomineeOrderStatus = 0 
      AND productType in (9, 1) 
      AND isMonetaryFund = 1 
GROUP BY symbol 
LIMIT 1000;

在这里，我假设你的表中有 symbol 和 amount 列，COUNT(*) 用来计算每个 symbol 对应的订单数量，SUM(amount) 用来计算每个 symbol 对应的订单总金额。你可以根据实际情况调整聚合函数和列。

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我想查询数据库里面每个人有没有同时下单，怎么改进这个sql

SELECT count(distinct submitTime)
FROM t_wealth_order

要查询每个人在数据库中是否有同时下单的情况，可以通过以下 SQL 语句改进。假设每个订单记录包含用户 ID (userId) 和提交时间 (submitTime)。我们需要找到每个用户在同一提交时间内是否有多条订单记录。

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SELECT `userId`, `submitTime`, COUNT(*) as `orderCount`
FROM t_wealth_order
GROUP BY `userId`, `submitTime`
HAVING COUNT(*) > 1;

这条 SQL 语句做了以下几点改进：

1. 按照 userId 和 submitTime 分组。
2. 使用 COUNT(*) 计算每个组内的订单数量。
3. 通过 HAVING COUNT(*) > 1 筛选出订单数量大于 1 的记录，表示同一用户在同一时间点有多个订单（即同时下单）。

这样，你就可以查询出每个用户在同一提交时间内有多条订单的情况了。

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还需要区分是不是中台下单的用户

如果需要区分是不是中台下单的用户，可以在原始表 t_wealth_order 中增加一个字段来标识订单的来源（例如，orderSource），假设 orderSource 字段区分了中台用户和其他用户。

例如：

• orderSource = ‘central’ 表示中台用户下单
• orderSource = ‘other’ 表示其他用户下单

在这种情况下，可以在查询中加入对 orderSource 字段的过滤。改进后的 SQL 语句如下：

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SELECT `userId`, `submitTime`, COUNT(*) as `orderCount`
FROM t_wealth_order
WHERE `orderSource` = 'central'
GROUP BY `userId`, `submitTime`
HAVING COUNT(*) > 1;

这条 SQL 语句做了以下几点改进：

1. 添加 WHERE orderSource = 'central' 过滤条件，只查询中台用户的订单。
2. 其余部分和前面的查询类似，按 userId 和 submitTime 分组，计算每组的订单数量，并筛选出订单数量大于 1 的记录。

通过这条查询语句，你可以找出中台用户是否在同一提交时间点有多个订单的情况。

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我这一句sql有啥问题，报错了：
SELECT * FROM t_wealth_order
WHERE orderStatus = 200 and canConsolidate = 1 and RofNomineeOrderStatus = 0 and productType in (9,1) and isMonetaryFund = 1
GROUP BY subAccountId, submitTime
LIMIT 1000

你的 SQL 语句报错是因为使用了 GROUP BY 但没有使用聚合函数。在 SELECT 语句中使用 GROUP BY 时，必须包含至少一个聚合函数，或者所有不在 GROUP BY 子句中的列都必须包含在聚合函数中。

如果你想获取按 subAccountId 和 submitTime 分组后的某些聚合信息（例如，计算每组的订单数量），可以使用聚合函数，比如 COUNT(*)，但要确定你希望在查询结果中显示哪些内容。

如果你仅仅是希望看到按 subAccountId 和 submitTime 分组的记录，可以使用如下改进的 SQL 语句：

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SELECT `subAccountId`, `submitTime`, COUNT(*) as `orderCount`
FROM `t_wealth_order`
WHERE `orderStatus` = 200 
  AND `canConsolidate` = 1 
  AND `RofNomineeOrderStatus` = 0 
  AND `productType` IN (9, 1) 
  AND `isMonetaryFund` = 1
GROUP BY `subAccountId`, `submitTime`
LIMIT 1000;

如果你确实需要所有字段，但又要按 subAccountId 和 submitTime 分组，可以使用窗口函数（例如，MySQL 8.0 及以上版本支持的窗口函数）来实现，下面是一个示例：

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SELECT *
FROM (
    SELECT `t_wealth_order`.*, 
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY `subAccountId`, `submitTime` ORDER BY `submitTime`) as `row_num`
    FROM `t_wealth_order`
    WHERE `orderStatus` = 200 
      AND `canConsolidate` = 1 
      AND `RofNomineeOrderStatus` = 0 
      AND `productType` IN (9, 1) 
      AND `isMonetaryFund` = 1
) as subquery
WHERE `row_num` = 1
LIMIT 1000;

这条语句通过一个子查询为每组记录添加了一个行号 (row_num)，然后在外部查询中过滤掉行号不为 1 的记录，以确保每组只返回一条记录。这种方法允许你保留所有字段，同时实现按指定列分组的效果。

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